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Wie funktioniert Big Data Analytics?
Wie funktioniert Big Data Analytics? Big Data Analytics beinhaltet die Verarbeitung und Analyse großer Mengen von Daten, um Muster, Trends und Erkenntnisse zu identifizieren. Zunächst werden die Daten gesammelt und gespeichert, dann werden sie mithilfe von speziellen Tools und Algorithmen analysiert. Durch den Einsatz von Data Mining, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz können Unternehmen wertvolle Einblicke gewinnen und fundierte Entscheidungen treffen. Die Ergebnisse der Analyse können für verschiedene Anwendungen genutzt werden, wie z.B. zur Verbesserung von Produkten und Dienstleistungen, zur Optimierung von Geschäftsprozessen oder zur Vorhersage von zukünftigen Entwicklungen. **
Wie können Big Data Analytics-Technologien im Projektmanagement eingesetzt werden?
Big Data Analytics-Technologien können im Projektmanagement eingesetzt werden, um große Mengen an Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln und zu analysieren. Dies ermöglicht es Projektmanagern, Trends und Muster zu erkennen, Risiken frühzeitig zu identifizieren und fundierte Entscheidungen zu treffen. Darüber hinaus können Big Data Analytics-Technologien auch zur Vorhersage von Projektverzögerungen oder zur Optimierung von Ressourcen eingesetzt werden. **
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Data Driven ControllingData Driven Controlling , Den Controllerinnen und Controllern stehen immer mehr interne und externe Daten zur Verfügung, die gemanagt und genutzt werden wollen. Ein modernes, datengetriebenes Controlling weiß, wie diese Ressourcen genutzt und effektiv zur Entscheidungsunterstützung aufbereitet werden. Dieses Buch bietet dazu die Grundlagen und Konzepte. Es richtet sich an alle, die das Controlling durch den Einsatz moderner Data-Analytics- und Machine-Learning-Tools modernisieren möchten. Es dient als Leitfaden, um die vielfältigen Möglichkeiten der datengetriebenen Entscheidungsfindung zu erkunden und sie gewinnbringend in Ihrem Unternehmen einzusetzen. Lösungsvorschläge und Best-Practice-Beispiele runden das Buch ab. Inhalte: Data Governance und die Rolle des Controllings Datengetriebenes Risikocontrolling: Grundlagen, Beispiele, Anforderungen Datengestützte Entscheidungen in Insight Driven Organizations Data-Mining-Verfahren: Anwendung im Beschaffungscontrolling Nutzerzentriertes Controlling-Dashboard für bessere Entscheidungen Nachhaltigkeit: Datenbasierte Messung von Sustainability Performance und Risiken Organisation & IT Neue Möglichkeiten des prozessbezogenen Datenmanagements für das Controlling , Bremsbeläge > Bremsen & Bremsenteile , Erscheinungsjahr: 20231207, Produktform: Leinen, Titel der Reihe: Haufe Fachbuch##, Redaktion: Gleich, Ronald, Seitenzahl/Blattzahl: 240, Keyword: Advanced Analytics; BI; Controlling; DDDM; Data; Data Analytics; Data Science; Data-Driven; Datengesteuert; Datengetrieben:Datenbasiert; Datenkompetenz; Decision-Making; Driven; Entscheidungsfindung; KI; Machine Learning; Reporting; Reportingtools; SAP,, Fachschema: Betriebswirtschaft - Betriebswirtschaftslehre~Strategie~Entscheidungstheorie, Fachkategorie: Betriebswirtschaftslehre, allgemein~Management: Entscheidungstheorie, Warengruppe: HC/Betriebswirtschaft, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 236, Breite: 177, Höhe: 20, Gewicht: 562, Produktform: Gebunden, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft,89,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Logic-Driven Traffic Big Data Analytics, Fachbücher von Shaopeng Zhong, Daniel SunDas Buch "Logic-Driven Traffic Big Data Analytics" bietet eine umfassende Analyse der Beziehung zwischen der städtischen gebauten Umwelt und dem Reiseverhalten. Es untersucht die Ursprünge von Verkehrsphänomenen mithilfe von Multi-Source-Traffic-Big-Data und hebt sich damit von der bisherigen Literatur zur datengestützten Verkehrsanalytik ab. Der Fokus liegt auf dem Verständnis, der Schätzung, der Vorhersage und der Optimierung von Mobilitätsmustern. Leserinnen und Leser finden in diesem Werk Methoden zur Verarbeitung von Verkehrs-Big-Data, statistische Analysemodelle sowie praktische Fallanwendungen. Das Buch stellt eine Brücke zwischen Verkehrs-Big-Data, statistischen Analysemodellen und der Analyse von Mobilitätsmustern dar und untersucht systematisch die Auswirkungen von Verkehrs-Big-Data auf Mobilitätsmuster und die Stadtplanung.139,09 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Data-driven Analytics for Sustainable Buildings and Cities, Fachbücher von Xingxing ZhangDas Buch "Data-driven Analytics for Sustainable Buildings and Cities" bietet eine umfassende Untersuchung der interdisziplinären und transdisziplinären Bereiche, die sich mit Energiesystemen, dem Verhalten von Nutzenden, thermischem Komfort, Luftqualität und wirtschaftlicher Modellierung befassen. Es analysiert diese Themen auf verschiedenen Ebenen, von einzelnen Gebäuden über Gemeinschaften bis hin zu Städten, und nutzt dabei diverse datenanalytische Ansätze. Die komplexen Wechselwirkungen zwischen Heizungs-, Kühlungs-, Lüftungs- und Energiesystemen werden in verschiedenen Prozessen wie Design, Renovierung und Betrieb betrachtet. Durch die Anwendung von Methoden aus der klassischen Statistik, dem maschinellen Lernen und der künstlichen Intelligenz wird ein tiefgehendes Verständnis für die verschiedenen Komponenten und Systeme des urbanen Umfelds vermittelt. Dieses Wissen trägt zur Förderung der Nachhaltigkeit in der Gesellschaft bei und verbessert die Lebensqualität in gebauten und urbanen Umgebungen. Das Buch richtet sich an ein breites Publikum, das über spezifische Erfahrungen und Kenntnisse in den Bereichen Datenanalyse, Energiesysteme, gebaute Umwelt und Stadtplanung verfügt.235,39 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Was beinhaltet Controlling?
Controlling beinhaltet die Planung, Steuerung und Kontrolle von Unternehmensprozessen, um die Unternehmensziele zu erreichen. Es umfasst die Überwachung von Kosten, Budgets, Leistungen und Ergebnissen, um Abweichungen frühzeitig zu erkennen und entsprechende Maßnahmen einzuleiten. Zudem beinhaltet Controlling die Analyse von Kennzahlen und die Erstellung von Berichten für das Management, um fundierte Entscheidungen treffen zu können. Darüber hinaus spielt auch die strategische Ausrichtung des Unternehmens und die Entwicklung von langfristigen Zielen eine wichtige Rolle im Controlling. **
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Was bedeuten Data Science und Data Engineering?
Data Science bezieht sich auf die Analyse und Interpretation von Daten, um Erkenntnisse und Muster zu gewinnen, die bei der Lösung von Problemen und der Unterstützung von Entscheidungsprozessen helfen. Data Engineering hingegen bezieht sich auf die Entwicklung und Verwaltung von Dateninfrastrukturen, um sicherzustellen, dass Daten effizient erfasst, gespeichert, verarbeitet und analysiert werden können. Data Engineering legt den Fokus auf die technische Seite der Datenverarbeitung, während Data Science sich auf die Analyse und Interpretation der Daten konzentriert. **
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Was gehört zum Controlling?
Was gehört zum Controlling? Das Controlling umfasst die Planung, Steuerung und Kontrolle von Unternehmensprozessen. Dazu gehören die Erstellung von Budgets, die Überwachung von Kennzahlen, die Analyse von Abweichungen sowie die Ableitung von Maßnahmen zur Zielerreichung. Zudem gehört auch die Berichterstattung an die Geschäftsleitung und die Unterstützung bei Entscheidungsprozessen zum Aufgabenbereich des Controllings. Insgesamt dient das Controlling dazu, die Wirtschaftlichkeit und Effizienz eines Unternehmens zu gewährleisten und langfristigen Unternehmenserfolg sicherzustellen. **
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Was sind Controlling Aufgaben?
Was sind Controlling Aufgaben? Controlling umfasst die Planung, Steuerung und Überwachung von Unternehmensprozessen. Zu den Aufgaben gehören die Erstellung von Budgets, die Analyse von Kennzahlen, die Identifizierung von Abweichungen sowie die Entwicklung von Maßnahmen zur Optimierung der Unternehmensführung. Darüber hinaus gehört auch die Berichterstattung an die Geschäftsleitung zu den zentralen Aufgaben des Controllings. Insgesamt unterstützt das Controlling die Unternehmensführung dabei, fundierte Entscheidungen zu treffen und die Unternehmensziele effizient zu erreichen. **
Welche Aufgaben hat Controlling?
Welche Aufgaben hat Controlling? Controlling hat die Aufgabe, die Unternehmensziele zu überwachen, zu analysieren und zu steuern. Dazu gehören die Planung, Kontrolle und Steuerung von Unternehmensprozessen, die Erstellung von Budgets und Forecasts sowie die Analyse von Kennzahlen und Abweichungen. Controlling unterstützt das Management bei Entscheidungen, indem es relevante Informationen aufbereitet und Handlungsempfehlungen gibt. Zudem trägt Controlling zur Effizienzsteigerung und Optimierung von Geschäftsprozessen bei. **
Warum Controlling wichtig ist?
Warum Controlling wichtig ist? Controlling ist wichtig, um die finanzielle Gesundheit eines Unternehmens zu überwachen und sicherzustellen. Es hilft dabei, Budgets einzuhalten, Kosten zu kontrollieren und effiziente Entscheidungen zu treffen. Durch Controlling können Unternehmen auch frühzeitig potenzielle Probleme erkennen und entsprechend gegensteuern. Zudem dient es als Grundlage für die Planung und Steuerung von Unternehmenszielen und -strategien. Insgesamt trägt Controlling maßgeblich zur langfristigen Erfolgssicherung eines Unternehmens bei. **
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Data Driven Controlling, Fachbücher von Ronald GleichIn einer dynamischen und komplexen Welt müssen Entscheidungen oft sehr schnell getroffen werden. Für Unternehmen ist es daher entscheidend, die richtigen Informationen aus den richtigen Daten zu gewinnen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Das Buch bietet dazu Grundlagen und Konzepte. Es erklärt, welche die richtigen Daten sind, wie eine sinnvolle Dateninfrastruktur aufgebaut wird und welche Methoden und Instrumente sich zur Datenanalyse eignen. Es unterstützt dabei im Prozess, konkrete Entscheidungen zu treffen und bereits getroffene Entscheidungen zu untermauern. Lösungsvorschläge und Best-Practice-Beispiele runden das Buch ab. Inhalte: Wie das eigene Datenmanagement solide aufgestellt wird, welche Daten generiert und analysiert werden müssen, Methoden zu einer besseren Entscheidungsfindung, Werkzeuge und Tools, Umsetzung und Praxis, Organisation und IT.89,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Data Driven ControllingData Driven Controlling , Den Controllerinnen und Controllern stehen immer mehr interne und externe Daten zur Verfügung, die gemanagt und genutzt werden wollen. Ein modernes, datengetriebenes Controlling weiß, wie diese Ressourcen genutzt und effektiv zur Entscheidungsunterstützung aufbereitet werden. Dieses Buch bietet dazu die Grundlagen und Konzepte. Es richtet sich an alle, die das Controlling durch den Einsatz moderner Data-Analytics- und Machine-Learning-Tools modernisieren möchten. Es dient als Leitfaden, um die vielfältigen Möglichkeiten der datengetriebenen Entscheidungsfindung zu erkunden und sie gewinnbringend in Ihrem Unternehmen einzusetzen. Lösungsvorschläge und Best-Practice-Beispiele runden das Buch ab. Inhalte: Data Governance und die Rolle des Controllings Datengetriebenes Risikocontrolling: Grundlagen, Beispiele, Anforderungen Datengestützte Entscheidungen in Insight Driven Organizations Data-Mining-Verfahren: Anwendung im Beschaffungscontrolling Nutzerzentriertes Controlling-Dashboard für bessere Entscheidungen Nachhaltigkeit: Datenbasierte Messung von Sustainability Performance und Risiken Organisation & IT Neue Möglichkeiten des prozessbezogenen Datenmanagements für das Controlling , Bremsbeläge > Bremsen & Bremsenteile , Erscheinungsjahr: 20231207, Produktform: Leinen, Titel der Reihe: Haufe Fachbuch##, Redaktion: Gleich, Ronald, Seitenzahl/Blattzahl: 240, Keyword: Advanced Analytics; BI; Controlling; DDDM; Data; Data Analytics; Data Science; Data-Driven; Datengesteuert; Datengetrieben:Datenbasiert; Datenkompetenz; Decision-Making; Driven; Entscheidungsfindung; KI; Machine Learning; Reporting; Reportingtools; SAP,, Fachschema: Betriebswirtschaft - Betriebswirtschaftslehre~Strategie~Entscheidungstheorie, Fachkategorie: Betriebswirtschaftslehre, allgemein~Management: Entscheidungstheorie, Warengruppe: HC/Betriebswirtschaft, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 236, Breite: 177, Höhe: 20, Gewicht: 562, Produktform: Gebunden, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft,89,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie funktioniert Big Data Analytics?
Wie funktioniert Big Data Analytics? Big Data Analytics beinhaltet die Verarbeitung und Analyse großer Mengen von Daten, um Muster, Trends und Erkenntnisse zu identifizieren. Zunächst werden die Daten gesammelt und gespeichert, dann werden sie mithilfe von speziellen Tools und Algorithmen analysiert. Durch den Einsatz von Data Mining, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz können Unternehmen wertvolle Einblicke gewinnen und fundierte Entscheidungen treffen. Die Ergebnisse der Analyse können für verschiedene Anwendungen genutzt werden, wie z.B. zur Verbesserung von Produkten und Dienstleistungen, zur Optimierung von Geschäftsprozessen oder zur Vorhersage von zukünftigen Entwicklungen. **
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Wie können Big Data Analytics-Technologien im Projektmanagement eingesetzt werden?
Big Data Analytics-Technologien können im Projektmanagement eingesetzt werden, um große Mengen an Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln und zu analysieren. Dies ermöglicht es Projektmanagern, Trends und Muster zu erkennen, Risiken frühzeitig zu identifizieren und fundierte Entscheidungen zu treffen. Darüber hinaus können Big Data Analytics-Technologien auch zur Vorhersage von Projektverzögerungen oder zur Optimierung von Ressourcen eingesetzt werden. **
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Was beinhaltet Controlling?
Controlling beinhaltet die Planung, Steuerung und Kontrolle von Unternehmensprozessen, um die Unternehmensziele zu erreichen. Es umfasst die Überwachung von Kosten, Budgets, Leistungen und Ergebnissen, um Abweichungen frühzeitig zu erkennen und entsprechende Maßnahmen einzuleiten. Zudem beinhaltet Controlling die Analyse von Kennzahlen und die Erstellung von Berichten für das Management, um fundierte Entscheidungen treffen zu können. Darüber hinaus spielt auch die strategische Ausrichtung des Unternehmens und die Entwicklung von langfristigen Zielen eine wichtige Rolle im Controlling. **
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Was bedeuten Data Science und Data Engineering?
Data Science bezieht sich auf die Analyse und Interpretation von Daten, um Erkenntnisse und Muster zu gewinnen, die bei der Lösung von Problemen und der Unterstützung von Entscheidungsprozessen helfen. Data Engineering hingegen bezieht sich auf die Entwicklung und Verwaltung von Dateninfrastrukturen, um sicherzustellen, dass Daten effizient erfasst, gespeichert, verarbeitet und analysiert werden können. Data Engineering legt den Fokus auf die technische Seite der Datenverarbeitung, während Data Science sich auf die Analyse und Interpretation der Daten konzentriert. **
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Be Data Driven, Fachbücher von Jordan MorrowÜberwinden Sie die Hürden beim Aufbau einer datengestützten Organisation mit diesem Fahrplan zur Schliessung der Qualifikationslücke, zur Investition in die richtige Technologie und zur Schaffung einer erfolgreichen Unternehmenskultur.25,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Data-Driven HR, Fachbücher von Bernard MarrDas Buch "Data-Driven HR" von Bernard Marr bietet eine umfassende Anleitung für HR-Fachleute, wie sie die Daten ihrer Organisation effektiv nutzen können, um Talente zu gewinnen, die Mitarbeiterbindung zu verbessern und die Gesamtleistung zu steigern. In dieser aktualisierten Auflage wird die Rolle von Künstlicher Intelligenz (KI) als integraler Bestandteil eines datengestützten Ansatzes hervorgehoben. Die Leser erfahren, wie sie geschäftliche Ziele identifizieren, nützliche Datenquellen analysieren und wertvolle Einblicke aus umfangreichen Datenbeständen gewinnen können. Das Buch behandelt zentrale Themen wie Rekrutierung, Mitarbeiterengagement, Leistungsmanagement, Wohlbefinden und Schulung. Es bietet praktische Ratschläge, wichtige Erkenntnisse und reale Beispiele, die für HR-Teams von entscheidender Bedeutung sind, um datengestützte Entscheidungen verantwortungsbewusst und transparent zu treffen. Die Integration von prädiktiven Analysen und Warnsystemen zur Identifizierung potenzieller Probleme in der Belegschaft wird ebenfalls behandelt, was dieses Buch zu einer unverzichtbaren Lektüre für alle HR-Professionals macht, die einen messbaren Unterschied in ihren Organisationen erzielen möchten.40,20 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Was gehört zum Controlling?
Was gehört zum Controlling? Das Controlling umfasst die Planung, Steuerung und Kontrolle von Unternehmensprozessen. Dazu gehören die Erstellung von Budgets, die Überwachung von Kennzahlen, die Analyse von Abweichungen sowie die Ableitung von Maßnahmen zur Zielerreichung. Zudem gehört auch die Berichterstattung an die Geschäftsleitung und die Unterstützung bei Entscheidungsprozessen zum Aufgabenbereich des Controllings. Insgesamt dient das Controlling dazu, die Wirtschaftlichkeit und Effizienz eines Unternehmens zu gewährleisten und langfristigen Unternehmenserfolg sicherzustellen. **
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Was sind Controlling Aufgaben? Controlling umfasst die Planung, Steuerung und Überwachung von Unternehmensprozessen. Zu den Aufgaben gehören die Erstellung von Budgets, die Analyse von Kennzahlen, die Identifizierung von Abweichungen sowie die Entwicklung von Maßnahmen zur Optimierung der Unternehmensführung. Darüber hinaus gehört auch die Berichterstattung an die Geschäftsleitung zu den zentralen Aufgaben des Controllings. Insgesamt unterstützt das Controlling die Unternehmensführung dabei, fundierte Entscheidungen zu treffen und die Unternehmensziele effizient zu erreichen. **
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Welche Aufgaben hat Controlling?
Welche Aufgaben hat Controlling? Controlling hat die Aufgabe, die Unternehmensziele zu überwachen, zu analysieren und zu steuern. Dazu gehören die Planung, Kontrolle und Steuerung von Unternehmensprozessen, die Erstellung von Budgets und Forecasts sowie die Analyse von Kennzahlen und Abweichungen. Controlling unterstützt das Management bei Entscheidungen, indem es relevante Informationen aufbereitet und Handlungsempfehlungen gibt. Zudem trägt Controlling zur Effizienzsteigerung und Optimierung von Geschäftsprozessen bei. **
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Warum Controlling wichtig ist?
Warum Controlling wichtig ist? Controlling ist wichtig, um die finanzielle Gesundheit eines Unternehmens zu überwachen und sicherzustellen. Es hilft dabei, Budgets einzuhalten, Kosten zu kontrollieren und effiziente Entscheidungen zu treffen. Durch Controlling können Unternehmen auch frühzeitig potenzielle Probleme erkennen und entsprechend gegensteuern. Zudem dient es als Grundlage für die Planung und Steuerung von Unternehmenszielen und -strategien. Insgesamt trägt Controlling maßgeblich zur langfristigen Erfolgssicherung eines Unternehmens bei. **
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